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물가가 상승하는 이유: 화폐의 지속적인 공급으로 인한 가치의 하락 물가가 꾸준히 상승하는 현상 자본주의 체제에서는 시간이 갈수록 점차 물건의 가치에 비해 가격은 계속 올라가는 현상을 발견할 수 있다. 우리가 어렸을 때 즐겨먹던 아이스크림의 가격은 지금 가격의 10% 정도에 불과하며, 월세 또한 연단 위로 올라간다. 이에 따라 사업주는 노동자들에게 지급해야 하는 월급 또한 이러한 상승률을 반영하여 매년 올려주어야 한다. 동일한 물건과 서비스에 대한 가격은 왜 시간에 따라 상승하는지 알아보도록 하겠다. 기본적으로 통화 가치는 공급량에 의해 결정된다. 시중에 있는 통화량이 적다면 통화 가치는 올라갈 것이고 반대의 경우에는 내려갈 것이다. 그런데 우리는 통화량 증가하고 점차 통화 가치가 줄어드는 시스템 속에서 살고 있다. 그 이유는 은행은 은행이 보유한 금액 이상으로 대출을 .. 2022. 4. 17.
부자가 되기 위한 근본적인 길: 돈과의 관계와 감정을 점검 오직 소수의 사람들이 부자가 되는 이유 많은 사람들이 자본주의 사회에서 살면서 더 많은 돈을 벌고 부자가 되기를 원하지만 실제로 부자가 되는 사람들은 몇 명 되지 않는다. 왜 그럴지에 대해 가장 쉽게 생각할 수 있는 것은 자본주의에 대한 이해가 부족하고 경제 공부를 하지 않아서, 혹은 높은 급여를 받을 정도의 교육 수준에 미치지 못하기 때문 등의 현실적인 이유이다. 하지만 내가 다른 관점에서 생각했을 때, 대다수의 사람들이 돈과의 관계를 맺는 방법에 대해 무지하기 때문에 부자가 되지 못하는 것이라고 생각한다. 오늘은 이 관점에서 2가지 도서, “The having” 과 “2억 빚을 진 내게 우주님이 가르쳐준 돈 사용설명서”를 소개하고자 한다. 돈에 대한 감정이 부에 접속하는 키워드 두 책에서 공통적으로 .. 2022. 4. 14.
중심극한정리를 이용한 가설검정 Frequentist 적인 접근을 하는 통계학에서는 중심극한정리를 바탕으로 가설을 검정하고, p-value를 계산하여 자신의 주장을 뒷받침 할 수 있는 근거를 마련하는 것이 핵심이다. 본 포스팅에서는 중심극한정리의 기본적인 개념, 이것이 가설검정에 어떻게 적용되는지에 대해 알아보도록 하겠다. 중심극한정리란 무엇인가 Population 으로 부터 여러 sample 들을 추출하면 각각의 sample에서의 평균을 구할 수 있다. 이 때, population 의 분포가 normal distribution이 아니더라도 충분히 많은 수의 sample들을 추출하면 그 평균들로 구성된 distribution은 normal distribution 에 가까워진다. 우리가 어떤 population에서 sample 추출을 딱.. 2022. 4. 13.
말레이시아에서의 봉사활동: 또 다른 성장의 계기 대학교를 다니면서 한 번 쯤은 해외봉사활동을 하고 싶은 생각이 드는 사람들이 있을 수도 있다. 해외봉사활동을 먼저 경험한 자로서 느꼈던 것들을 나누고자 한다. 나아가, 나와 같은 대학생들에게 도전정신과 진취적 사고를 전해주려고 한다. 말레이시아 해외봉사활동을 신청하게 된 계기 나는 새로운 것에 도전하기를 좋아하는 성격의 소유자이다. 대학교 신입생 때에는 국제협력팀에서 지원해주는 캐나다 동계 어학연수를 다녀왔다. 이를 통해 다양한 국가(브라질, 캐나다, 인도, 칠레, 타이완)의 친구들과 사귈 수 있었고 영어에 대한 자신감이 생겼다. 그러던 중에 내가 재학중이던 대학교의 AIESEC이라는 국제학생단체의 지부에서 주최하는 AIESEC 인턴쉽 설명회를 개최한다는 플래카드를 보게 되었다. 설명회에서 나보다 먼저 .. 2022. 4. 12.
가난의 끝에서 절약왕이 되다 내가 절약을 하게 된 계기 자신이 살던 나라를 떠나 다른 나라에서 유학을 하는 사람들을 보면 크게 두 부류로 나뉜다. 첫번째는 부모님께서 상당한 재력을 가지고 있어서 자녀가 유학하는 내내 금전적인 지원을 하는데 문제가 없는 경우이다. 두번째는 비록 풍족한 집안 출신은 아니지만, 혼자서 독립적으로 장학금과 생활비를 받아 그 비용으로 생활하는 경우이다. 나는 후자에 속했음에도 어리석게도 유학 초반에는 절약하는 방법을 몰랐다. 그러다가 내가 맡은 프로젝트가 끝나면서 연구비가 줄어들게 되자 내 생활은 큰 변화를 맞이한다. 나는 내가 그렇게나 가난한 생활을 하게 될 줄 몰랐고, 이에 대한 대비가 전혀 되어 있지 않았다. 하지만 언제까지나 앉아서 울고 있을 수 만은 없었다. 어떻게 해서든 나는 박사과정을 끝마쳐야 .. 2022. 4. 11.
(영화)Temple Grandin, 자폐증을 딛고 동물복지에 공헌하다 Temple Grandin, 그녀는 누구인가? Temple Grandin (1947년 출생)은 콜로다도 주립대학 교수로, 자폐증이 있는 사람들 중 아마 가장 성공적인 삶을 사는 사람일 것이다. 미국 사람들의 엄청난 존경을 받는 인사이며 동물 복지와 자폐증에 대한 강연으로 유명하다. 실제로, 내가 다녔던 University of Tennessee, Knoxville 에도 2017년에 temple grandin이 연사로 초청되어 왔었을 때 그녀의 연설을 듣기 위해 엄청난 인파가 모여들었다. 그리고 강연 내내 사람들이 얼마나 그녀에게 깊은 존경을 표현하는지 그들의 진지한 눈빛, 열정적인 질문, 기립박수 등을 통해 온 몸으로 느낄 수 있었다. 사실, 그 때 까지만 해도 나는 그 사람이 누구인지 몰랐었는데 알고보.. 2022. 4. 11.
머신러닝에서 자주 쓰이는 Random Forest, Boosting Random Forest, bagging의 단점을 보완하다 Bagging은 복원추출을 한 관측값들을 대상으로 동일한 모든 feature를 사용하여 예측하기 때문에 tree간의 상관관계가 높아지는 단점이 있다. 이런 문제를 해결 하기 위해서 random forest 기법 에서는 tree마다 랜덤하게 전체 feature 수 P 개 중 m개 (보통 p의 제곱근)만으로 fitting 하는 획기적인 방법을 택한다. 예를 들어 모든 feature 수가 16개이면, 그 것의 제곱근은 4이므로, 결국은 tree 1개마다 4개의 feature를 16개 중에서 random 하게 선택한다. 예를 들어, 1번 tree 에서는 feature 1,4,7,11번째 를 사용, 2번 tree에서는 2,3,5,8번째를 사용 하는 등 각.. 2022. 4. 10.
머신러닝 기법 설명: Tree 여러개를 모아 완성하는 Bagging Bagging 이란 무엇인가 Decision tree 한 개의 성능보다 이 Decision tree들을 여러개 모아 결론을 종합하는 Bagging, Random Forest, Boosting 방법이 훨씬 성능이 좋다. 이 글에서는 이 3가지 방법들 중 Bagging에 대해 우선 알아보고자 한다. Bagging은 Bootstrap aggregation이라고도 불리는 데 통계적 학습 방법의 variance를 줄이기 위해 일반적으로 사용되는 방법이다. 참고로 Bootstrap 의 맨 앞글자 B, Aggregation 의 앞 두글자인 ag 가 합쳐져서 Bagging 이라고 한다. Variance를 줄이는 원리는 간단하다. 우리가 Standard Error of Mean을 계산 할 때에도 population으로부.. 2022. 4. 10.
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