반응형 샘플 수1 임상 통계에서 샘플 수 산출 하는 법 샘플 수 산출의 목적 통계적 가설을 검증하기 위해 실험을 하게 되면 반드시 필요한 것이 샘플이다. 샘플은 기본적으로 많을 수록 두 집단간의 유의성을 증명하기에 좋으며 샘플 수가 적으면 통계적 결과에 대한 신뢰도가 떨어지게 된다. 하지만 샘플 수가 너무 많으면 현실적으로 샘플을 구하기 어려울 뿐 만 아니라 높은 비용, 시간 투자 등의 면에서 실험의 효율성이 떨어지게 된다. 따라서 두 집단간의 유의성이 있다면 그것을 증명할 만큼의 최소한의 샘플이 몇개인지를 구하는 것이 중요하다. 샘플 수 산출을 위해 알아야 할 기초 개념 - 가설 검증 가설에는 크게 귀무가설, 대립가설이 있다. 귀무 가설은 두 집단 (예를 들어 대조군과 신약 후보물질)간의 효과성에 차이가 없다는 가설이고, 대립가설은 귀무가설을 기각할 정도로.. 2022. 12. 27. 이전 1 다음 반응형
